HBO-bachelor Bedrijfskundige informatica

Het hoofddoel van de module is dat je leert je enerzijds persoonlijk te profileren in de beroepsomgeving van de studie waarin je werkt of gaat werken door het werkveld te analyseren en de benodigde competenties en beroepscodes te relateren aan je eigen sterktes en zwaktes. Anderzijds leer je in groepsverband projectmatig samen te werken aan het in kaart brengen van bedrijfskundige en ethische aspecten van een arbeidsorganisatie. Dit alles met als doel dat je de beoogde werkomgeving en het hbo-niveau daarbinnen leert kennen in relatie tot jezelf.

In deze module staan twee eindopdrachten: het beroepsproduct (IBP) en het projectverslag. Je maakt een van deze twee eindopdrachten om de module af te ronden. 

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• Je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• Je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Deze module behandelt de basis van het vakgebied van datamodellering en gaat in op de verschillende frameworks, modellen en tooling die beschikbaar zijn rondom data.

Deze module geeft in de eerste plaats een introductie in de grondslagen van Business Process Management. De focus ligt op bedrijfsprocessen, de BPM-cyclus en de relatie met de INK- en BBSC-modellen. Ook komen praktijksituaties vanuit een BPM-perspectief aan bod.

Na een algemene kijk op Business Proces Management gaat deze module dieper in op bedrijfsprocessen en de relatie met de besturing van een organisatie. Daarbij worden bedrijfsprocessen benaderd vanuit een architectuurprincipe. Dat betekent dat alle processen (afdelingen) op alle niveaus (strategisch, tactisch en operationeel) én hun onderlinge samenhang worden beschouwd. Ook de samenhang tussen processen en de bijbehorende informatiestromen en de ICT-voorzieningen wordt behandeld.

Door de opkomst van ongestructureerde big data, die van buiten de organisatie via het web en nieuwe dataminingtechnieken en -architecturen betekenisvol kan worden toegepast, is dit vakgebied vol in beweging en streeft het naar balans tussen de verkregen in- en externe data.

Tijdens de opleiding worden de volgende onderwerpen behandeld:

• Inleiding BI, taal en systeem.
• NOSQL en modelleertechnieken.
• Ontsluiten en transformeren van data.
• Analyseren van data.
• Visualiseren van data.

De module wordt afgesloten met een eindopdracht met open vragen. 

In deze module worden kennis en vaardigheden geïntegreerd toegepast op het gebied van bedrijfsprocessenanalyse. Aan de orde komen de volgende onderwerpen:

• Modellen voor proces- en organisatieanalyse;
• Modelleringstechnieken;
• Processtromen en –besturing;
• Relatie tussen bedrijfsprocessen en informatiesystemen.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Deze module behandelt de theoretische basis van requirements engineering en de praktische toepassing. Je kunt requirements opstellen en prioriteren met de in het vakgebied gangbare methoden en technieken. Je kunt het proces van het opstellen begeleiden en daarbij de verschillende belangen van de stakeholders wegen.

Het hoofddoel van de module 'Inleiding onderzoek doen' is het aanleren van de basale vaardigheden die van toepassing zijn bij alle vormen van onderzoek in het hbo-werkveld. Deze vaardigheden zijn gerelateerd aan het verkrijgen/vergroten van onderzoekend vermogen, bestaand uit: een onderzoekende houding, het toepassen van kennis uit het onderzoek van anderen en het zelf onderzoek doen (en dit kritisch beschouwen middels evaluatie en reflectie). De student ontwikkelt een fundament waarop de diverse opleidingspecifieke onderzoeksleerlijnen verder kunnen worden voortgebouwd.

Deze module bevat een aantal examens. Niet alle examens hoeven gedaan te worden om de module af te ronden:

• Je brengt een beroepsopdracht in.
• Je doorloopt alle stappen van de module met bijbehorende examens.

De module biedt inzicht in de relatie tussen de inhoud van een IT-change of -implementatie en de financiële consequenties daarvan.​ Je leert een businesscase op te stellen en daarin expliciet het financiële component van de business case inzichtelijk te maken. Op basis van deze gegevens en aan de hand van instrumenten als NPV en IRR kun je vervolgens beoordelen wat de haalbaarheid van de businesscase is.

Organisaties zijn in toenemende mate afhankelijk van betrouwbare informatie. Tegelijkertijd lopen ze met hun informatiesystemen allerhande risico's op ernstige verstoringen. De module Information risk management is gericht op het uitvoeren van een risicoanalyse van een wijziging in een informatiesysteem. Daarnaast is het doel om een overzicht te geven van maatregelen om de relevante risico's te mitigeren teneinde een bepaald beveiligingsniveau te bereiken.

Met deze module verkrijg je basiskennis over en inzicht in cloud computing. Hiermee kun je bijvoorbeeld een bijdrage leveren aan de implementatie van cloud computing in een organisatie. Nada je de module hebt afgerond, beschik je over basiskennis van cloud computing ten aanzien van toepassing, techniek, invloed op de organisatie en gangbare cloud computing-platforms. Ook ben je dan in staat om op basis hiervan deel te nemen aan implementaties van cloud computing.

Aan de hand van deze module kun je desgewenst het EXIN-certificaat Cloud Computing Foundation behalen.

In deze module worden kennis en vaardigheden geïntegreerd toegepast bij het uitvoeren van een praktisch haalbaarheidsonderzoek Op basis van de financiële, functionele, risico- en haalbaarheidsaspecten wordt een onderbouwde analyse gemaakt voor het al dan niet realiseren van een Change.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Het hoofddoel van de module Architectuur is het bijbrengen van kennis op het gebied van de verschillen in Enterprise- en ICT-architecturen, de methodieken die er zijn voor het ontwerpen van een architectuur, het kunnen opstellen van een PSA in een project en de verschillende soorten architectuurprincipes. Na afronding van de module kun je een gedegen advies geven aan de organisatie welke architectuur het bestpassend is en onderbouwen en verklaren waarom dit zo is.

Het hoofddoel van de module is dat studenten zich zowel mondeling als schriftelijk correct en effectief kunnen uitdrukken en in staat zijn een tekst te begrijpen, te produceren of samen te vatten binnen een interculturele context.

Je verwerft brede kennis op alle gebieden van projectmanagement en heeft na succesvol afronden van het IPMA D examen het vermogen die kennis toe te passen.

De module is gericht op het geven van advies hoe de lifecycle van een informatiesysteem op een agile manier kan worden georganiseerd in een multisysteem-omgeving.

De rol van IT in de bedrijfsvoering wordt steeds groter. De manier waarop organisaties hun dienstverlening inkopen verandert door steeds nieuwe technologieën die beschikbaar komen en nieuwe modellen die deze technologieën aanbieden. Al deze veranderingen zorgen ervoor dat sourcing en regievoering op de sourcende partijen van groot belang is. In deze module ligt de focus op de IT-sourcingstrategie en regiestructuur voor een change van de informatievoorziening binnen een organisatie. Je leert te adviseren over het procurementproces en het ecosysteem van verschillende serviceproviders.

Het hoofddoel van de module is om de logische stappen van de invoering van een nieuw systeem in de praktijk voor te bereiden. Hieronder vallen de (architecturale) randvoorwaarden voor het systeem, een programma van eisen, de business case, de analyse van de sourcing van een te acquireren informatiesysteem, de regiestructuur voor een informatiesysteem en de inrichting van implementatieproject.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

De module behandelt de complexiteit van verandermanagement, geeft aan welke mogelijkheden er zijn om organisaties te (helpen) sturen om optimaal in te spelen op die veranderingen en veerkrachtiger te zijn.

Het hoofddoel van deze module Leiderschapsvaardigheden is je kennis laten maken met de principes van diendend leiderschap, zodat je het inzicht opbouwt en vergroot om de bijbehorende (gedrags)kenmerken en vaardigheden in de praktijk succesvol te kunnen toepassen.

De module is gericht op het geven van advies over de inrichting en verbetering van de IT-governance en het IT-management. 

Het doel van deze module is je kennis en inzicht te bieden op het gebied van functioneel beheer (middels Business Information Services Library (BiSL®)) en applicatiebeheer (middels Application Services Library (ASL®)).

In toenemende mate zijn ICT-toepassingen van doel een middel geworden, en ze leveren vooral veel data op. Deze data levert bedrijven een schat aan informatie op voor de bedrijfsvoering, mits goed geanalyseerd. Hier doen dan begrippen als business analytics, data analytics, big data, data science, datamining en deep learning hun intrede, want zonder deze toepassingen en technieken blijft data wat het is: een verzameling gegevens. Maar wat betekenen deze begrippen en technieken nu precies?

In deze module leer je aan de hand van de drie toepassingen descriptive, predictive en prescriptive analytics wat business analytics precies inhoudt en hoe deze technieken toegepast kunnen worden in de praktijk.

Deze module is gericht op de opzet en projectaansturing van een verandering (een change) in de informatievoorziening. je gaat een belangrijke verandering in een bedrijfsproces met de daarbij horende aanpassingen in de ICT-ondersteuning leiden voor een organisatie. Op basis van de set eisen en wensen ga je een project opzetten. Hierbij houd je rekening met de bedrijfsstrategie en -architectuur. Je maakt daarbij een keuze voor passende sourcingmodellen en een effectieve projectmethodiek.

Je begint met het opstellen van een plan van aanpak en daarna voer je een onderzoek uit. Daarna werk je de opdracht uit tot een conceptversie van je oplossing. Ten slotte stel je aan de hand van feedback van je docent de definitieve versie op waarvoor je het cijfer zal krijgen.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Het hoofddoel van de module is het opbouwen van basiskennis met betrekking tot advies- en coachingvaardigheden en het toepassen van vaardigheden in de adviesrol en coachrol daarvan binnen een technische omgeving. 

Je ontwikkelt de kennis en vaardigheden om organisaties te adviseren over datamanagement en het gekozen datamanagementmodel van de organisatie te evalueren op basis van het datamanagement-framework.

Je ontwikkelt de kennis en vaardigheden om een bestaand proces te onderzoeken op efficiëntie en effectiviteit in de context van wat een klant zoekt in het product of dienst (Critical to Quality; CtQ) en wat de organisatie er mee wil bereiken. Je past geschikte Lean Six Sigma-methoden toe zoals beschreven in de DMAIC-stappen.

De professional verwerft kennis en vaardigheden die belangrijk zijn voor het inbouwen van kwaliteit in hun IT-systemen en -processen en om de noodzakelijke informatie te verzamelen, zodat de mate van vertrouwen in de businesswaarde bepaald kan worden. De module is gericht op verschillende modellen en concepten voor het werken in high-performance IT-teams, en de technieken en aanpakken voor het adviseren over en bouwen aan de kwaliteit van informatiesystemen. Daarnaast worden er verschillende praktische testtechnieken toegelicht en behandeld.

De module is gericht op de kennis van cybercriminaliteit en de invloed hiervan op de maatschappij, en de relevante cybercriminaliteitswetgeving die tijdig inspeelt op ICT-ontwikkelingen. Ook is er aandacht voor de betekenis van cybersecurity en hoe hiermee om te gaan binnen organisaties.

In deze module kijk je naar de voorbereide verandering in de informatievoorziening van een organisatie en de risicoanalyse daarvan. Je analyseert en toetst deze aan de eisen van de organisatie, regelgeving en wetten op het gebied van veiligheid en privacy, voert er een acceptatietest op uit en beoordeelt de organisatorische consequenties voor de gebruikers, het beheer en het datamanagement. Daarnaast voer je over dit geheel een kwaliteitsanalyse uit en formuleer je aanbevelingen voor verbeteringen.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Je verwerft inleidende kennis over wat big data is en welke technologische ontwikkelingen geleid hebben tot de inzet hiervan. Na het globaal behandelen van het fenomeen databasemanagement door de jaren heen, begrijp je de relevantie voor de organisatie en het bedrijfsleven door een aantal trends en toepassingen binnen de verschillende industrieën door te nemen. De hiermee samenhangende privacy, veiligheids- en ethische aspecten passeren globaal de revue, waarbij de hierbij behorende internationale wetgeving wordt toegelicht. Na het doorlopen van deze module begrijp je vanuit business- en organisatieperspectief hoe big data kan bijdragen aan de bedrijfsstrategie en bedrijfsdoelstellingen, zoals winst of continuïteit. Ook krijg je een globaal inzicht over hoe bigdataprojecten kunnen worden opgezet en begrijpt hij de impact en het belang van big data op het bedrijfsproces en welke nieuwe rollen of functies zijn ontstaan om met big data te kunnen werken en voorspellen.

Na het NoSQL-concept en Hadoop nog eens verdiepend te hebben bestudeerd, leer je eerst programmeervaardigheden aan om in staat te zijn met het Hadoop-ecosysteem te kunnen werken. Je werkt met voorbeeldgegevens om vooral de Hadoop-vaardigheid te kunnen oefenen. Aan het eind van de module worden er ook met behulp van Azure met twee soorten NoSQL-databases gewerkt.

De kern van de module is het ontwikkelen van kennis en vaardigheden op het gebied van databewerking, dataontsluiting en datatransformatie.

In deze module maakt men kennis met wat Machine Learning is. Via het doorlopen van een aantal praktijkvoorbeelden, maakt men kennis met de algoritmes, regressie en classificatie. Via een wiskundig intermezzo wordt de noodzakelijke wiskundige basiskennis opgedaan, waarna Machine Learning vervolgens geplaatst wordt in de context van de organisatie. Wanneer en hoe vaak voer je een Machine Learning project uit?

Met de basiskennis van machinelearning op zak, ga je concreet een aantal problemen oplossen door middel van het toepassen van het ML-proces.

In deze module ga je een bigdataproject opzetten en uitvoeren in de beroepspraktijk, gebruikmakend van het Product Life Cycle-model. 

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

De module TOGAF 9.2 is geschikt voor personen en professionals, zoals een Enterprise- of Business Architect, die specifiek kennis willen opdoen van het TOGAF 9.2 framework. Dit omdat zij werken in een organisatie die TOGAF 9.2 als eis stelt, een organisatie die zich wil gaan richten op het werken met TOGAF 9.2. De module is geschikt voor personen die zich willen bekwamen in het werken met TOGAF 9.2. The Open Group Architecture Framework beschrijft een standaard in de wereld van de ontwikkeling en beheer van een Enterprise-Architectuur.  

De module is erop gericht dat je architecturale concepten in de AWS-cloud onder de knie krijgt en dat je deze kunt toepassen in het belang van een organisatie. Alle designaspecten komen aan bod: de verschillende AWS-diensten, architectuurprincipes, schaalbaarheid, veiligheid, kosten, monitoring, beheersbaarheid, beschikbaarheid en performance.

Deze module is gericht op het ontwerpen van een infrastructuuroplossing voor een IT-cloudtechnologie zoals native Azure. Onderwerpen als het ontwerpen van een beleid, compute, applicatiearchitectuur, data-integratie, authenticatie en identiteit, netwerken, beschikbaarheid, continuïteit en migratiearchitectuur worden behandeld. je kunt de basisarchitectuur en ontwikkelprincipes toepassen met de PaaS- en IaaS-mogelijkheden met een cloudtechnologie zoals native Azure.

Na afloop ben je voorbereid op het Microsoft-examen Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions AZ-305.

Deze module biedt een inleiding tot de basisprincipes van kunstmatige intelligentie, waaronder machinelearning, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en andere essentiële onderwerpen. Je leert over de geschiedenis van AI, welke verschillende toepassingen er zijn en waar deze voor te gebruiken zijn, en gaat verschillende tools gebruiken.

Het hoofddoel van de module is om studenten in staat te stellen ethische vraagstukken en dilemma’s binnen de context van kunstmatige intelligentie (AI) te begrijpen, te analyseren en op een verantwoorde manier toe te passen. Studenten leren belangrijke ethische modellen, richtlijnen, en wetgevingen toe te passen op AI-systemen en kunnen kritische reflecties geven over de maatschappelijke impact van AI-technologieën.

De module gaat over het begrijpen van de basisprincipes van cognitieve wetenschap en het uitleggen van deze principes in de context van AI-systemen. In deze module verdiepen studenten zich in cognitieve wetenschap en hoe deze principes kunnen worden toegepast op de ontwikkeling van AI. Studenten zullen leren over menselijke denkprocessen, cognitieve mechanismen en de toepassing ervan bij het ontwerpen en verbeteren van AI-systemen.

In deze module ga je aan de slag met de basis van machine learning. Je ontdekt hoe je verschillende soorten algoritmen kunt herkennen en toepassen, zoals classificatie, regressie en clustering. Daarbij leer je wanneer je welk type machine learning gebruikt: supervised of unsupervised learning. Ook leer je het verschil tussen classificatie (bijvoorbeeld: is dit een hond of een kat?) en regressie (bijvoorbeeld: hoeveel kost dit huis?).

Data speelt een centrale rol in machine learning. Je leert hoe belangrijk goede data is en wat er mis kan gaan als de data niet klopt: het bekende principe 'garbage in, garbage out'. je leert datasets lezen, de juiste gegevens (features en instances) herkennen en bepalen of het om numerieke of categorische data gaat.

Verder leer je hoe verschillende algoritmen werken en wat de voor- en nadelen zijn van bijvoorbeeld een decision tree of een K-nearest neighbors-model. Je oefent ook met regressieanalyse en het valideren van je model: hoe weet je of je model goed werkt? Je leert dat meten met bijvoorbeeld precision en recall.

Deze module gaat over geavanceerde technieken in deep learning, waarbij studenten dieper ingaan op neurale netwerken met meerdere lagen en complexe algoritmen voor taken zoals beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en generatieve modellering. 

Je doel is om, vanuit de rol van adviseur, ontwerper of analist, een adviesrapport te ontwikkelen dat zowel proffesioneel onderbouwd is als praktijkgericht. Als inspiratie kun je werken met bronnen zoals de EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI en de Cognitive Load Theory van Sweller, die je helpen om de complexiteit van AI-systemen en de gebruikerservaring beter te begrijpen. Deze opdracht stimuleer je om na te denken over de aansluiting tussen theorie en praktijk en zo een waardevolle bijdrage te leveren aan zowel de organisatie als je eigen professionele ontwikkeling.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Het hoofddoel van de module is het ontwikkelen van de generieke hbo-competenties binnen de beroepscontext en het reflecteren op het eigen handelen.

De professional onderzoekt de gebruikersnoden en wensen ten behoeve van het ontwerp van een app middels gebruikersobservatie en interviews. De gebruikers en hun gedrag worden in kaart gebracht met behulp van standaardgereedschap en technieken in UX research. Op basis van deze inzichten ontwikkelt de student een creatief concept waarbij een optimale gebruikservaring centraal staat.

De professional vertaalt dit concept achtereenvolgens in een papieren prototype. Met dit prototype worden gebruikerstesten uitgevoerd en op basis van de gebruikersfeedback wordt het ontwerp geëvalueerd.

Na afronding van deze module begrijpt de student de onderscheidende waarde van een user experience benadering t.o.v. een ‘technology-led’- of een ‘business-led’-benadering. Ook heeft hij geleerd om gebruikers en gebruikersgedrag gestructureerd te documenteren en te visualiseren met behulp van gereedschap en technieken die veel door UX researchers en ontwerpers gebruikt worden. Binnen een multidisciplinair team kan hij zich opwerpen als verdediger van de belangen van gebruikers en onderscheidt hij zich van andere developers door een diepgaand inzicht in gebruikersgedrag, noden en wensen. Middels een iteratief ontwerpproces waarin de cyclus (i) ontwerpen, (ii) prototypen, (ii) testen met gebruikers en (iv) evalueren meermaals wordt doorlopen, kan hij een optimale gebruikservaring ontwikkelen.

Het hoofddoel van de module is verdiepende kennis en inzicht te geven in het vakgebied innovatiemanagement.

De snelheid waarmee organisaties moeten veranderen, is enorm toegenomen. Ook is de vraag naar complexe informatiesystemen (in welke vorm dan ook) aan het toenemen. Dit zorgt voor een enorme druk op de efficiëntie van het ontwerp/bouw en testtraject. Nieuwe methoden en gereedschappen ontstaan in een hoog tempo. Voorbeelden hiervan zijn de no-code/low-code platforms die een verbetering van de ontwikkelsnelheid laten zien van zelfs een factor 10.

Hoofddoel van deze module is het verwerven van voldoende kennis voor het ontwerpen en bouwen van een no-code webapplicatie. De module behandelt eerst de verschillende soorten low- en no-code ontwikkelomgevingen, datamodelleren en procesmodelleren en gaat daarna in op de specifieke eigenschappen van een no-code ontwikkelomgeving waarmee een complete webapplicatie wordt gebouwd.

Deze module is gericht op (potentiële) managers van organisaties en adviseurs in private en publieke organisaties, die in hun organisatie te maken hebben of krijgen met complexe (maatschappelijke) vraagstukken en die voor oplossingsrichtingen of mogelijke oplossingen design thinking willen inzetten.

Het hoofddoel van de module is de professional kennis en begrip bij te brengen en ervaring op te laten doen met de designthinkingmethode als denk- en werkwijze voor het komen tot oplossingen voor complexe vraagstukken die er in een organisatie leven. Daarbij leert de professional verschillende methoden toe te passen en op basis van experimenteren voor de organisatie creatieve en innovatieve oplossingen te bedenken.

Het hoofddoel van de module is dat je leert je enerzijds persoonlijk te profileren in de beroepsomgeving van de studie waarin je werkt of gaat werken door het werkveld te analyseren en de benodigde competenties en beroepscodes te relateren aan je eigen sterktes en zwaktes. Anderzijds leer je in groepsverband projectmatig samen te werken aan het in kaart brengen van bedrijfskundige en ethische aspecten van een arbeidsorganisatie. Dit alles met als doel dat je de beoogde werkomgeving en het hbo-niveau daarbinnen leert kennen in relatie tot jezelf.

In deze module staan twee eindopdrachten: het beroepsproduct (IBP) en het projectverslag. Je maakt een van deze twee eindopdrachten om de module af te ronden. 

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• Je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• Je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Deze module behandelt de basis van het vakgebied van datamodellering en gaat in op de verschillende frameworks, modellen en tooling die beschikbaar zijn rondom data.

Deze module geeft in de eerste plaats een introductie in de grondslagen van Business Process Management. De focus ligt op bedrijfsprocessen, de BPM-cyclus en de relatie met de INK- en BBSC-modellen. Ook komen praktijksituaties vanuit een BPM-perspectief aan bod.

Na een algemene kijk op Business Proces Management gaat deze module dieper in op bedrijfsprocessen en de relatie met de besturing van een organisatie. Daarbij worden bedrijfsprocessen benaderd vanuit een architectuurprincipe. Dat betekent dat alle processen (afdelingen) op alle niveaus (strategisch, tactisch en operationeel) én hun onderlinge samenhang worden beschouwd. Ook de samenhang tussen processen en de bijbehorende informatiestromen en de ICT-voorzieningen wordt behandeld.

Door de opkomst van ongestructureerde big data, die van buiten de organisatie via het web en nieuwe dataminingtechnieken en -architecturen betekenisvol kan worden toegepast, is dit vakgebied vol in beweging en streeft het naar balans tussen de verkregen in- en externe data.

Tijdens de opleiding worden de volgende onderwerpen behandeld:

• Inleiding BI, taal en systeem.
• NOSQL en modelleertechnieken.
• Ontsluiten en transformeren van data.
• Analyseren van data.
• Visualiseren van data.

De module wordt afgesloten met een eindopdracht met open vragen. 

In deze module worden kennis en vaardigheden geïntegreerd toegepast op het gebied van bedrijfsprocessenanalyse. Aan de orde komen de volgende onderwerpen:

• Modellen voor proces- en organisatieanalyse;
• Modelleringstechnieken;
• Processtromen en –besturing;
• Relatie tussen bedrijfsprocessen en informatiesystemen.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Deze module behandelt de theoretische basis van requirements engineering en de praktische toepassing. Je kunt requirements opstellen en prioriteren met de in het vakgebied gangbare methoden en technieken. Je kunt het proces van het opstellen begeleiden en daarbij de verschillende belangen van de stakeholders wegen.

Het hoofddoel van de module 'Inleiding onderzoek doen' is het aanleren van de basale vaardigheden die van toepassing zijn bij alle vormen van onderzoek in het hbo-werkveld. Deze vaardigheden zijn gerelateerd aan het verkrijgen/vergroten van onderzoekend vermogen, bestaand uit: een onderzoekende houding, het toepassen van kennis uit het onderzoek van anderen en het zelf onderzoek doen (en dit kritisch beschouwen middels evaluatie en reflectie). De student ontwikkelt een fundament waarop de diverse opleidingspecifieke onderzoeksleerlijnen verder kunnen worden voortgebouwd.

Deze module bevat een aantal examens. Niet alle examens hoeven gedaan te worden om de module af te ronden:

• Je brengt een beroepsopdracht in.
• Je doorloopt alle stappen van de module met bijbehorende examens.

De module biedt inzicht in de relatie tussen de inhoud van een IT-change of -implementatie en de financiële consequenties daarvan.​ Je leert een businesscase op te stellen en daarin expliciet het financiële component van de business case inzichtelijk te maken. Op basis van deze gegevens en aan de hand van instrumenten als NPV en IRR kun je vervolgens beoordelen wat de haalbaarheid van de businesscase is.

Organisaties zijn in toenemende mate afhankelijk van betrouwbare informatie. Tegelijkertijd lopen ze met hun informatiesystemen allerhande risico's op ernstige verstoringen. De module Information risk management is gericht op het uitvoeren van een risicoanalyse van een wijziging in een informatiesysteem. Daarnaast is het doel om een overzicht te geven van maatregelen om de relevante risico's te mitigeren teneinde een bepaald beveiligingsniveau te bereiken.

Met deze module verkrijg je basiskennis over en inzicht in cloud computing. Hiermee kun je bijvoorbeeld een bijdrage leveren aan de implementatie van cloud computing in een organisatie. Nada je de module hebt afgerond, beschik je over basiskennis van cloud computing ten aanzien van toepassing, techniek, invloed op de organisatie en gangbare cloud computing-platforms. Ook ben je dan in staat om op basis hiervan deel te nemen aan implementaties van cloud computing.

Aan de hand van deze module kun je desgewenst het EXIN-certificaat Cloud Computing Foundation behalen.

In deze module worden kennis en vaardigheden geïntegreerd toegepast bij het uitvoeren van een praktisch haalbaarheidsonderzoek Op basis van de financiële, functionele, risico- en haalbaarheidsaspecten wordt een onderbouwde analyse gemaakt voor het al dan niet realiseren van een Change.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Het hoofddoel van de module Architectuur is het bijbrengen van kennis op het gebied van de verschillen in Enterprise- en ICT-architecturen, de methodieken die er zijn voor het ontwerpen van een architectuur, het kunnen opstellen van een PSA in een project en de verschillende soorten architectuurprincipes. Na afronding van de module kun je een gedegen advies geven aan de organisatie welke architectuur het bestpassend is en onderbouwen en verklaren waarom dit zo is.

Het hoofddoel van de module is dat studenten zich zowel mondeling als schriftelijk correct en effectief kunnen uitdrukken en in staat zijn een tekst te begrijpen, te produceren of samen te vatten binnen een interculturele context.

Je verwerft brede kennis op alle gebieden van projectmanagement en heeft na succesvol afronden van het IPMA D examen het vermogen die kennis toe te passen.

De module is gericht op het geven van advies hoe de lifecycle van een informatiesysteem op een agile manier kan worden georganiseerd in een multisysteem-omgeving.

De rol van IT in de bedrijfsvoering wordt steeds groter. De manier waarop organisaties hun dienstverlening inkopen verandert door steeds nieuwe technologieën die beschikbaar komen en nieuwe modellen die deze technologieën aanbieden. Al deze veranderingen zorgen ervoor dat sourcing en regievoering op de sourcende partijen van groot belang is. In deze module ligt de focus op de IT-sourcingstrategie en regiestructuur voor een change van de informatievoorziening binnen een organisatie. Je leert te adviseren over het procurementproces en het ecosysteem van verschillende serviceproviders.

Het hoofddoel van de module is om de logische stappen van de invoering van een nieuw systeem in de praktijk voor te bereiden. Hieronder vallen de (architecturale) randvoorwaarden voor het systeem, een programma van eisen, de business case, de analyse van de sourcing van een te acquireren informatiesysteem, de regiestructuur voor een informatiesysteem en de inrichting van implementatieproject.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

De module behandelt de complexiteit van verandermanagement, geeft aan welke mogelijkheden er zijn om organisaties te (helpen) sturen om optimaal in te spelen op die veranderingen en veerkrachtiger te zijn.

Het hoofddoel van deze module Leiderschapsvaardigheden is je kennis laten maken met de principes van diendend leiderschap, zodat je het inzicht opbouwt en vergroot om de bijbehorende (gedrags)kenmerken en vaardigheden in de praktijk succesvol te kunnen toepassen.

De module is gericht op het geven van advies over de inrichting en verbetering van de IT-governance en het IT-management. 

Het doel van deze module is je kennis en inzicht te bieden op het gebied van functioneel beheer (middels Business Information Services Library (BiSL®)) en applicatiebeheer (middels Application Services Library (ASL®)).

In toenemende mate zijn ICT-toepassingen van doel een middel geworden, en ze leveren vooral veel data op. Deze data levert bedrijven een schat aan informatie op voor de bedrijfsvoering, mits goed geanalyseerd. Hier doen dan begrippen als business analytics, data analytics, big data, data science, datamining en deep learning hun intrede, want zonder deze toepassingen en technieken blijft data wat het is: een verzameling gegevens. Maar wat betekenen deze begrippen en technieken nu precies?

In deze module leer je aan de hand van de drie toepassingen descriptive, predictive en prescriptive analytics wat business analytics precies inhoudt en hoe deze technieken toegepast kunnen worden in de praktijk.

Deze module is gericht op de opzet en projectaansturing van een verandering (een change) in de informatievoorziening. je gaat een belangrijke verandering in een bedrijfsproces met de daarbij horende aanpassingen in de ICT-ondersteuning leiden voor een organisatie. Op basis van de set eisen en wensen ga je een project opzetten. Hierbij houd je rekening met de bedrijfsstrategie en -architectuur. Je maakt daarbij een keuze voor passende sourcingmodellen en een effectieve projectmethodiek.

Je begint met het opstellen van een plan van aanpak en daarna voer je een onderzoek uit. Daarna werk je de opdracht uit tot een conceptversie van je oplossing. Ten slotte stel je aan de hand van feedback van je docent de definitieve versie op waarvoor je het cijfer zal krijgen.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Het hoofddoel van de module is het opbouwen van basiskennis met betrekking tot advies- en coachingvaardigheden en het toepassen van vaardigheden in de adviesrol en coachrol daarvan binnen een technische omgeving. 

Je ontwikkelt de kennis en vaardigheden om organisaties te adviseren over datamanagement en het gekozen datamanagementmodel van de organisatie te evalueren op basis van het datamanagement-framework.

Je ontwikkelt de kennis en vaardigheden om een bestaand proces te onderzoeken op efficiëntie en effectiviteit in de context van wat een klant zoekt in het product of dienst (Critical to Quality; CtQ) en wat de organisatie er mee wil bereiken. Je past geschikte Lean Six Sigma-methoden toe zoals beschreven in de DMAIC-stappen.

De professional verwerft kennis en vaardigheden die belangrijk zijn voor het inbouwen van kwaliteit in hun IT-systemen en -processen en om de noodzakelijke informatie te verzamelen, zodat de mate van vertrouwen in de businesswaarde bepaald kan worden. De module is gericht op verschillende modellen en concepten voor het werken in high-performance IT-teams, en de technieken en aanpakken voor het adviseren over en bouwen aan de kwaliteit van informatiesystemen. Daarnaast worden er verschillende praktische testtechnieken toegelicht en behandeld.

De module is gericht op de kennis van cybercriminaliteit en de invloed hiervan op de maatschappij, en de relevante cybercriminaliteitswetgeving die tijdig inspeelt op ICT-ontwikkelingen. Ook is er aandacht voor de betekenis van cybersecurity en hoe hiermee om te gaan binnen organisaties.

In deze module kijk je naar de voorbereide verandering in de informatievoorziening van een organisatie en de risicoanalyse daarvan. Je analyseert en toetst deze aan de eisen van de organisatie, regelgeving en wetten op het gebied van veiligheid en privacy, voert er een acceptatietest op uit en beoordeelt de organisatorische consequenties voor de gebruikers, het beheer en het datamanagement. Daarnaast voer je over dit geheel een kwaliteitsanalyse uit en formuleer je aanbevelingen voor verbeteringen.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Je verwerft inleidende kennis over wat big data is en welke technologische ontwikkelingen geleid hebben tot de inzet hiervan. Na het globaal behandelen van het fenomeen databasemanagement door de jaren heen, begrijp je de relevantie voor de organisatie en het bedrijfsleven door een aantal trends en toepassingen binnen de verschillende industrieën door te nemen. De hiermee samenhangende privacy, veiligheids- en ethische aspecten passeren globaal de revue, waarbij de hierbij behorende internationale wetgeving wordt toegelicht. Na het doorlopen van deze module begrijp je vanuit business- en organisatieperspectief hoe big data kan bijdragen aan de bedrijfsstrategie en bedrijfsdoelstellingen, zoals winst of continuïteit. Ook krijg je een globaal inzicht over hoe bigdataprojecten kunnen worden opgezet en begrijpt hij de impact en het belang van big data op het bedrijfsproces en welke nieuwe rollen of functies zijn ontstaan om met big data te kunnen werken en voorspellen.

Na het NoSQL-concept en Hadoop nog eens verdiepend te hebben bestudeerd, leer je eerst programmeervaardigheden aan om in staat te zijn met het Hadoop-ecosysteem te kunnen werken. Je werkt met voorbeeldgegevens om vooral de Hadoop-vaardigheid te kunnen oefenen. Aan het eind van de module worden er ook met behulp van Azure met twee soorten NoSQL-databases gewerkt.

De kern van de module is het ontwikkelen van kennis en vaardigheden op het gebied van databewerking, dataontsluiting en datatransformatie.

In deze module maakt men kennis met wat Machine Learning is. Via het doorlopen van een aantal praktijkvoorbeelden, maakt men kennis met de algoritmes, regressie en classificatie. Via een wiskundig intermezzo wordt de noodzakelijke wiskundige basiskennis opgedaan, waarna Machine Learning vervolgens geplaatst wordt in de context van de organisatie. Wanneer en hoe vaak voer je een Machine Learning project uit?

Met de basiskennis van machinelearning op zak, ga je concreet een aantal problemen oplossen door middel van het toepassen van het ML-proces.

In deze module ga je een bigdataproject opzetten en uitvoeren in de beroepspraktijk, gebruikmakend van het Product Life Cycle-model. 

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

De module TOGAF 9.2 is geschikt voor personen en professionals, zoals een Enterprise- of Business Architect, die specifiek kennis willen opdoen van het TOGAF 9.2 framework. Dit omdat zij werken in een organisatie die TOGAF 9.2 als eis stelt, een organisatie die zich wil gaan richten op het werken met TOGAF 9.2. De module is geschikt voor personen die zich willen bekwamen in het werken met TOGAF 9.2. The Open Group Architecture Framework beschrijft een standaard in de wereld van de ontwikkeling en beheer van een Enterprise-Architectuur.  

De module is erop gericht dat je architecturale concepten in de AWS-cloud onder de knie krijgt en dat je deze kunt toepassen in het belang van een organisatie. Alle designaspecten komen aan bod: de verschillende AWS-diensten, architectuurprincipes, schaalbaarheid, veiligheid, kosten, monitoring, beheersbaarheid, beschikbaarheid en performance.

Deze module is gericht op het ontwerpen van een infrastructuuroplossing voor een IT-cloudtechnologie zoals native Azure. Onderwerpen als het ontwerpen van een beleid, compute, applicatiearchitectuur, data-integratie, authenticatie en identiteit, netwerken, beschikbaarheid, continuïteit en migratiearchitectuur worden behandeld. je kunt de basisarchitectuur en ontwikkelprincipes toepassen met de PaaS- en IaaS-mogelijkheden met een cloudtechnologie zoals native Azure.

Na afloop ben je voorbereid op het Microsoft-examen Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions AZ-305.

Deze module biedt een inleiding tot de basisprincipes van kunstmatige intelligentie, waaronder machinelearning, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en andere essentiële onderwerpen. Je leert over de geschiedenis van AI, welke verschillende toepassingen er zijn en waar deze voor te gebruiken zijn, en gaat verschillende tools gebruiken.

Het hoofddoel van de module is om studenten in staat te stellen ethische vraagstukken en dilemma’s binnen de context van kunstmatige intelligentie (AI) te begrijpen, te analyseren en op een verantwoorde manier toe te passen. Studenten leren belangrijke ethische modellen, richtlijnen, en wetgevingen toe te passen op AI-systemen en kunnen kritische reflecties geven over de maatschappelijke impact van AI-technologieën.

De module gaat over het begrijpen van de basisprincipes van cognitieve wetenschap en het uitleggen van deze principes in de context van AI-systemen. In deze module verdiepen studenten zich in cognitieve wetenschap en hoe deze principes kunnen worden toegepast op de ontwikkeling van AI. Studenten zullen leren over menselijke denkprocessen, cognitieve mechanismen en de toepassing ervan bij het ontwerpen en verbeteren van AI-systemen.

In deze module ga je aan de slag met de basis van machine learning. Je ontdekt hoe je verschillende soorten algoritmen kunt herkennen en toepassen, zoals classificatie, regressie en clustering. Daarbij leer je wanneer je welk type machine learning gebruikt: supervised of unsupervised learning. Ook leer je het verschil tussen classificatie (bijvoorbeeld: is dit een hond of een kat?) en regressie (bijvoorbeeld: hoeveel kost dit huis?).

Data speelt een centrale rol in machine learning. Je leert hoe belangrijk goede data is en wat er mis kan gaan als de data niet klopt: het bekende principe 'garbage in, garbage out'. je leert datasets lezen, de juiste gegevens (features en instances) herkennen en bepalen of het om numerieke of categorische data gaat.

Verder leer je hoe verschillende algoritmen werken en wat de voor- en nadelen zijn van bijvoorbeeld een decision tree of een K-nearest neighbors-model. Je oefent ook met regressieanalyse en het valideren van je model: hoe weet je of je model goed werkt? Je leert dat meten met bijvoorbeeld precision en recall.

Deze module gaat over geavanceerde technieken in deep learning, waarbij studenten dieper ingaan op neurale netwerken met meerdere lagen en complexe algoritmen voor taken zoals beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en generatieve modellering. 

Je doel is om, vanuit de rol van adviseur, ontwerper of analist, een adviesrapport te ontwikkelen dat zowel proffesioneel onderbouwd is als praktijkgericht. Als inspiratie kun je werken met bronnen zoals de EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI en de Cognitive Load Theory van Sweller, die je helpen om de complexiteit van AI-systemen en de gebruikerservaring beter te begrijpen. Deze opdracht stimuleer je om na te denken over de aansluiting tussen theorie en praktijk en zo een waardevolle bijdrage te leveren aan zowel de organisatie als je eigen professionele ontwikkeling.

Deze module bevat twee verplichte opdrachten. Er hoeft echter maar één van de twee opdrachten gemaakt te worden om de module af te ronden:

• je brengt een beroepsopdracht in en na goedkeuring zend je deze nogmaals in als praktijkopdracht Definitief.
• je doorloopt alle stappen van de praktijkopdracht, dus van het plan van aanpak tot en met de definitieve versie.

Het hoofddoel van de module is het ontwikkelen van de generieke hbo-competenties binnen de beroepscontext en het reflecteren op het eigen handelen.

De professional onderzoekt de gebruikersnoden en wensen ten behoeve van het ontwerp van een app middels gebruikersobservatie en interviews. De gebruikers en hun gedrag worden in kaart gebracht met behulp van standaardgereedschap en technieken in UX research. Op basis van deze inzichten ontwikkelt de student een creatief concept waarbij een optimale gebruikservaring centraal staat.

De professional vertaalt dit concept achtereenvolgens in een papieren prototype. Met dit prototype worden gebruikerstesten uitgevoerd en op basis van de gebruikersfeedback wordt het ontwerp geëvalueerd.

Na afronding van deze module begrijpt de student de onderscheidende waarde van een user experience benadering t.o.v. een ‘technology-led’- of een ‘business-led’-benadering. Ook heeft hij geleerd om gebruikers en gebruikersgedrag gestructureerd te documenteren en te visualiseren met behulp van gereedschap en technieken die veel door UX researchers en ontwerpers gebruikt worden. Binnen een multidisciplinair team kan hij zich opwerpen als verdediger van de belangen van gebruikers en onderscheidt hij zich van andere developers door een diepgaand inzicht in gebruikersgedrag, noden en wensen. Middels een iteratief ontwerpproces waarin de cyclus (i) ontwerpen, (ii) prototypen, (ii) testen met gebruikers en (iv) evalueren meermaals wordt doorlopen, kan hij een optimale gebruikservaring ontwikkelen.

Het hoofddoel van de module is verdiepende kennis en inzicht te geven in het vakgebied innovatiemanagement.

De snelheid waarmee organisaties moeten veranderen, is enorm toegenomen. Ook is de vraag naar complexe informatiesystemen (in welke vorm dan ook) aan het toenemen. Dit zorgt voor een enorme druk op de efficiëntie van het ontwerp/bouw en testtraject. Nieuwe methoden en gereedschappen ontstaan in een hoog tempo. Voorbeelden hiervan zijn de no-code/low-code platforms die een verbetering van de ontwikkelsnelheid laten zien van zelfs een factor 10.

Hoofddoel van deze module is het verwerven van voldoende kennis voor het ontwerpen en bouwen van een no-code webapplicatie. De module behandelt eerst de verschillende soorten low- en no-code ontwikkelomgevingen, datamodelleren en procesmodelleren en gaat daarna in op de specifieke eigenschappen van een no-code ontwikkelomgeving waarmee een complete webapplicatie wordt gebouwd.

Deze module is gericht op (potentiële) managers van organisaties en adviseurs in private en publieke organisaties, die in hun organisatie te maken hebben of krijgen met complexe (maatschappelijke) vraagstukken en die voor oplossingsrichtingen of mogelijke oplossingen design thinking willen inzetten.

Het hoofddoel van de module is de professional kennis en begrip bij te brengen en ervaring op te laten doen met de designthinkingmethode als denk- en werkwijze voor het komen tot oplossingen voor complexe vraagstukken die er in een organisatie leven. Daarbij leert de professional verschillende methoden toe te passen en op basis van experimenteren voor de organisatie creatieve en innovatieve oplossingen te bedenken.